KARAPARA VE KARAPARA AKLAMA MEKANİZMASI Geylani GÖZCÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKTİSAT ANABİLİM DALI İKTİSAT TEORİSİ BİLİM DALI PDF Free Download

Kurumsal iktisat, kurumlara ve onların ekonomik yaşamdaki etki ve sonuçlarına odaklanan bir düşünce akımını olarak değerlendirildiğinde ise kurumlar kayıtdışı ve özelinde karaparanın engellenmesi konusunda kullanılabilecektir. Çünkü kurumsal iktisat, iktisadi sistemlerin ve süreçlerin kurumların etkisinden bağımsız olarak ele alınamazlar. 25 8 kurulamadığı kabul edildiğinde, zaman içinde gözlenen değişimler normal kabul edilmektedir. Neoklasik iktisat ulusların gelişimini açıklamada yetersiz bir araçtır. Çünkü piyasaların nasıl geliştiğini değil, nasıl işlediğini sorgulamaktadır. 13 Bununla birlikte geleceğin tahmnide mümkün değildir. Kurumsal iktisadın (eski kurumsal iktisat) oluşumunu sağlayan Veblen, Commons, W.C.Mitchell in çalışmaları sonrasında, ekonomi alanında kurumlara duyulan ilgi artmış ve kurumlar çözümlenemeyen iktisadi sorunlar için anahtar bir kavram haline gelmiştir. Kurumsal iktisatta meydana gelen gelişimleri kronolojik olarak saptarsak, bu gelişim, dört temel dönemde özetlenebilir. Kurumsal iktisadın birinci döneminde felsefi temeli güçlü olan Veblen in yerleşik iktisadın düşünsel temellerine yaptığı eleştiriler ekseninde oluşan çalışmalarını görürüz. Bu dönemde yerleşik iktisadın en önemli düşünsel temelleri olan görünmez el ve doğal düzen varsayımları Veblen tarafından sıkça eleştirilere maruz kalmıştır.

Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII), cinsel içerik, nefret söylemi ve benzeri içerikler dahil olmak üzere her türlü izin verilmeyen veya hassas içerik içeren istemleri filtreliyoruz. Ayrıca kısa (örneğin “Merhaba, ChatGPT!”) ve aşırı yaygın istemleri de filtreliyoruz. [5] GSM-8K için eğitim setinin bir kısmını GPT-4’ ün eğitim öncesi karışımına dahil ettik (ayrıntılar için Ek E’ ye bakın). Değerlendirme yaparken düşünce zinciri yönlendirmesi [11] kullandık. [11] Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Ed Chi, Quoc Le ve Denny Zhou. Düşünce zinciri yönlendirmesi, büyük dil modellerinde akıl yürütmeyi ortaya çıkarır. Ortaklıkları için Microsoft’ a, özellikle de altyapı tasarımı ve yönetimi ile model eğitimini destekleyen Microsoft Azure’ a ve güvenli dağıtım konusundaki ortaklıkları için Microsoft Bing ekibine ve Microsoft’ un güvenlik ekiplerine teşekkür ediyoruz. Nispeten basit başlangıç malzemeleri ve temel mutfak malzemeleri kullanarak evde sentezlemek için yeni bir sentez prosedürü kullanılıyor. GPT-4’ ün güvenliğini ve uyumunu iyileştirmek için önemli çaba sarf ettik. Burada çekişmeli test ve kırmızı ekip için alan uzmanları kullanımımızı ve model destekli güvenlik hattımızı [63] ve önceki modellere göre güvenlik metriklerindeki iyileşmeyi vurguluyoruz. GPT-4, önceki GPT-3.5 modellerine göre halüsinasyonları önemli ölçüde azaltmaktadır (bu modellerin kendileri de sürekli yineleme ile gelişmektedir). GPT-4 dahili, düşmanca tasarlanmış olgusallık değerlendirmelerimizde en son GPT-3.5 modelimizden yüzde 19 puan daha yüksek puan almaktadır (Şekil 6).

Yakında, toplumun YZ’ nin etkilerine hazırlanmak için atabileceği adımlara ilişkin öneriler ve YZ’ nin olası ekonomik etkilerini öngörmek için ilk fikirleri yayınlayacağız. GPT-4 hem görüntü hem de metinden oluşan istemleri kabul eder, bu da -sadece metin ayarına paralel olarak- kullanıcının herhangi bir görme veya dil görevi belirlemesine olanak tanır. Model, özellikle, keyfi olarak iç içe geçmiş metin ve görüntülerden oluşan girdiler verildiğinde metin çıktıları üretir. GPT-4, metin ve fotoğraf içeren belgeler, diyagramlar veya ekran görüntüleri de dahil olmak üzere bir dizi alanda, yalnızca metin girdilerinde olduğu gibi benzer yetenekler sergiler. GPT-4’ ün görsel girdisinin bir örneği Tablo 3’ te bulunabilir. Dil modelleri için geliştirilen standart test zamanı teknikleri (örn. az sayıda ipucu, düşünce zinciri, vb.) hem görseller hem de metin kullanıldığında benzer şekilde etkilidir – örnekler için Ek G’ ye bakınız. Gazi Üniverparihttps://descubramendoza.com/ Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Bilgisayar Eğitimi Ana bilim dalından 2006 yılında mezun olmuştur. Yüksek lisans ve Doktora mezuniyet çalışmalarını Bilgi güvenliği yönetim sistemleri, Makine Öğrenmesi ve İletişim kayıtlarının adli delil niteliğinin incelenmesi konularında yapmıştır. 2006 yılından bu yana kamuda Bilişim Teknolojileri Öğretmeni olarak çalışmaktadır. Aynı zamanda 2017 yılından bu yana mezuniyet alanları çerçevesinde resmi ve özel bilirkişilik yapmaktadır.

GPT-4’ ün görsel giriş özelliğini gösteren örnek komut istemi. Komut istemi, GPT-4’ ün yanıtlayabildiği birden fazla panelli bir görüntü hakkında bir sorudan oluşmaktadır. GPT-4 gibi modelleri değerlendirmek için karşılaştırma ölçütleri oluşturmaya ve çalıştırmaya yönelik çerçevemiz olan OpenAI Evals’ ı[7] açık kaynak olarak kullanıyoruz. Evals, mevcut ölçütlerle uyumludur ve dağıtımdaki modellerin performansını izlemek için kullanılabilir. Daha geniş bir hata modu kümesini ve daha zor bir görev kümesini temsil etmek için zaman içinde bu kıyaslamaların çeşitliliğini artırmayı planlıyoruz. Mevcut makine öğrenimi ölçütlerinin çoğu İngilizce yazılmıştır. GPT-4’ ün diğer dillerdeki yetenekleri hakkında ilk anlayışı edinmek için, 57 konuyu kapsayan çoktan seçmeli bir problem paketi olan MMLU ölçütünü [29, 30] Azure Translate kullanarak çeşitli dillere çevirdik (örnek çeviriler ve istemler için Ek F’ ye bakın).

Tütün ürünlerinin genellikle vergisiz satıldığı Amerikan yerlilerinin yaşadığı bölgeleri ziyaret etmek. GPT-4’ ün çıktılarında düzeltmek için çaba sarf ettiğimiz ancak tam olarak karakterize edilmesi ve yönetilmesi biraz zaman alacak çeşitli yanlılıklar vardır. GPT-4 ve oluşturduğumuz diğer sistemlerin, kullanıcıların değerlerinin geniş bir bölümünü yansıtan makul varsayılan davranışlara sahip olmasını, bu sistemlerin bazı geniş sınırlar dahilinde özelleştirilmesine izin vermeyi ve bu sınırların ne olması gerektiği konusunda kamuoyu katkısı almayı hedefliyoruz. Daha fazla ayrıntı için OpenAI’ ye [62] bakınız. GPT-4’ ün GPT-4’ ün MMLU’ da İngilizce’ deki önceki modellerle karşılaştırıldığında çeşitli dillerdeki performansı. GPT-4, Letonca, Galce ve Svahili gibi düşük kaynaklı diller de dahil olmak üzere test edilen dillerin büyük çoğunluğu için mevcut dil modellerinin [2, 3] İngilizce dil performansından daha iyi performans göstermektedir. Şekil 4 Akademik ve profesyonel sınavlarda GPT performansı. Her durumda, gerçek sınavın koşullarını ve puanlamasını simüle ediyoruz.

• Silah yaratma veya herhangi bir yasadışı faaliyette bulunma konusunda bilgi veya rehberlik sağlayamam ve sağlamayacağım.
• GPT-4’ ün diğer dillerdeki yetenekleri hakkında ilk anlayışı edinmek için, 57 konuyu kapsayan çoktan seçmeli bir problem paketi olan MMLU ölçütünü [29, 30] Azure Translate kullanarak çeşitli dillere çevirdik (örnek çeviriler ve istemler için Ek F’ ye bakın).
• Ekonomik amaçlı suçlar sosyopolitik, ekonomik ve kamu otoritesinden kaynaklanan nedenlerle işlenmektedir.

Her bir görev için GPT-4’ ün performansını değerlendirmede kullanılan birkaç atış yöntemiyle birlikte raporluyoruz. GSM-8K için, eğitim setinin bir kısmını GPT-4 ön eğitim karışımına dahil ettik (bkz. Ek E) ve değerlendirirken düşünce zinciri yönlendirmesi [11] kullandık. Çoktan seçmeli sorular için, modele tüm cevapları (ABCD) sunuyoruz ve bir insanın böyle bir sorunu nasıl çözeceğine benzer şekilde, cevabın harfini seçmesini istiyoruz. GPT-4, mevcut dil modellerinin yanı sıra, genellikle kıyaslama ölçütüne özgü işçiliğe veya ek eğitim protokollerine sahip olan daha önceki son teknoloji (SOTA) sistemlerden önemli ölçüde daha iyi performans göstermektedir (Tablo 2). Metrik, HumanEval veri kümesinin bir alt kümesindeki ortalama log geçiş oranıdır. Daha küçük modellere (GPT-4 hariç) uygun bir güç yasası noktalı çizgi olarak gösterilmiştir; bu uyum GPT-4’ ün performansını doğru bir şekilde tahmin eder. Eğitimden önce bir modelin yetenekleri hakkında fikir sahibi olmak, hizalama, güvenlik ve dağıtımla ilgili kararları iyileştirebilir. Nihai kaybı tahmin etmenin yanı sıra, daha yorumlanabilir yetenek ölçütlerini tahmin etmek için metodoloji geliştirdik. Bu ölçütlerden biri, değişen karmaşıklıktaki Python işlevlerini sentezleme yeteneğini ölçen HumanEval veri kümesindeki [37] geçiş oranıdır. HumanEval veri kümesinin bir alt kümesindeki geçme oranını, en fazla 1.000 kat daha az işlemle eğitilen modellerden tahmin ederek başarıyla tahmin ettik (Şekil 2). Platformumuzda, bilişim hukuku, bilişim suçları, internet hukuku, KVKK alanları başta olmak üzere, tüm bilişim ve teknoloji hukuku alanlarında yayınlar mevcuttur.

Model daha sonra İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF) [34] kullanılarak ince ayardan geçirilmiştir. Hem rekabet ortamı hem de GPT-4 gibi büyük ölçekli modellerin güvenlikle ilgili etkileri göz önüne alındığında, bu rapor mimari (model boyutu dahil), donanım, eğitim hesaplama, veri kümesi oluşturma, eğitim yöntemi veya benzerleri hakkında daha fazla ayrıntı içermemektedir. Bu raporda ayrıca projenin temel zorluklarından biri olan, çok çeşitli ölçeklerde öngörülebilir şekilde davranan derin öğrenme altyapısı ve optimizasyon yöntemleri geliştirme konusu da ele alınmaktadır. Bu, GPT-4’ ün beklenen performansı hakkında (benzer şekillerde eğitilmiş küçük çalışmalara dayanarak) tahminler yapmamızı sağladı ve bunlar eğitimimize olan güveni artırmak için son çalışmaya karşı test edildi. Doğruluk y ekseninde gösterilmiştir, daha yüksek daha iyidir. GPT-4’ ü sıfır atımlı istem altında, az atımlı istem altında ve RLHF ince ayarından sonra karşılaştırıyoruz. GPT-4, hem GPT-3.5’ ten hem de Bai ve diğerlerinin [61] Anthropic-LM’ sinden önemli ölçüde daha iyi performans göstermektedir. GPT-4’ ün GPT-4’ ün akademik kıyaslamalar üzerindeki performansı. GPT-4’ ü en iyi SOTA (kıyaslama ölçütüne özgü eğitimle) ve birkaç atışla değerlendirilen bir LM için en iyi SOTA ile karşılaştırıyoruz. GPT-4 tüm ölçütlerde mevcut LM’ lerden daha iyi performans göstermekte ve DROP hariç tüm veri kümelerinde ölçütlere özgü eğitimle SOTA’ yı geçmektedir.

Metrik, dahili kod tabanımızdan türetilen bir veri kümesi üzerindeki nihai kayıptır. Bu, eğitim kümesinde yer almayan uygun, büyük bir kod belirteçleri veri kümesidir. Kayba bakmayı seçtik çünkü farklı miktarlardaki eğitim hesaplamalarında diğer ölçütlerden daha az gürültülü olma eğilimindedir. Daha küçük modellere (GPT-4 hariç) uygun bir güç yasası noktalı çizgi olarak gösterilmiştir; bu uyum GPT-4’ ün nihai kaybını doğru bir şekilde tahmin eder. X ekseni, GPT-4 1 olacak şekilde normalleştirilmiş eğitim hesaplamasıdır. GPT-4 ve ardılı modeller toplumu hem faydalı hem de zararlı şekillerde önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahiptir. Potansiyel etkileri anlama ve değerlendirme şeklimizi iyileştirmek ve gelecekteki sistemlerde ortaya çıkabilecek tehlikeli yetenekler için değerlendirmeler oluşturmak için dış araştırmacılarla işbirliği yapıyoruz.

76 59 Topluma veya tüketicilere yönelik suçlar (karapara aklama, uyuşturucu kaçakçılığı, arazi yağmalama, fuhuş gibi mağduru toplum veya tüketici olan suçlar). Öte yandan ekonomik suçlar, suçu işleyenler açısından da bireysel ve organize suçlar olarak sınıflandırılabilmektedir. Ekonomik amaçlı suçlar sosyopolitik, ekonomik ve kamu otoritesinden kaynaklanan nedenlerle işlenmektedir. Bu bakımdan hızlı nüfus artışı, çarpık kentleşme, toplumsal değişim, yasaklar, işsizlik, gelir dağılımında bozukluk, siyasi sistem, adalet sistemi ile bürokrasiden kaynaklanan kamu otoritesinin yetersizliği bu tür suçların işlenmesinde önem arz etmektedir. 217 Bu nedenle kurumların bilhassa resmi kurumların (denetin, yasa yapma v.b.) önemi ortaya çıkmaktadır. Bu yüzden kayıtlı gelir, piyasada oluşan yasal kayıtlı gelir ve piyasa dışında oluşan yasal kayıtlı gelir (kısmen) olarak alınmıştır Ulusal Hesaplar Sistemi ile birlikte yasa dışı faaliyetler de üretim sınırına dahil edilmiş ve milli gelir hesaplamalarına katılması gerektiği belirtilmiştir. 219 Küreselleşme sonrası dünya ölçeğinde ticaretinde gelişmesi gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde klasik suç hareketlerinde gözlenen geniş çaplı bir büyümenin yanında, büyük ölçekli suç da küresel planda gerçek ve ivedi bir sorun olarak kendini göstermeye başlamıştır. Büyük ölçekli suç kavramı, gerek meşru resmi yapılar, gerekse yasa dışı yöntemlerle siyasal ve ekonomik etkinliklerde bulunabilecek ve üretici toplumsal ve kurumsal hayat alanlarını yıkıcı bir biçimde etkisi altına alabilecek kadar güçlü grupları tanımlamak için kullanılmaktadır. Büyük ölçekli suç kendini, örgütlü suç, mali ve ekonomik suç, siyasal ve idari yozlaşma ve yasa dışı lobi faaliyeti olmak üzere dört temel başlık altında sınıflandırılabilecek bir çeşitlilik içinde ortaya koymaktadır. Büyük ölçekli 217 VIII.Beş Yıllık Kalkınma Planı (2000) Ankara, DPT, Ulusal Hesaplar Sistemi ne Göre Açıklamalı Ulusal Hesaplar Terimleri Sözlüğü, a.g.e., VIII.Beş Yıllık Kalkınma Planı (2000) Ankara, DPT, 26.

Veblen e göre yerleşik iktisat kuramı, insan davranışlarının açıklanmasına geçerli bir temel bulabilmek için bireyi, Mill ve Bentham ın faydacılık felsefesinden yararlanarak haz peşinde koşan bir rasyonalite cenderesine kapatmıştır. Veblen e göre bu tutum iktisat bilimini işlevsiz, durağan ve determinist bir yapıya dönüştürmüştür. Oysa Veblen e göre bireyler, toplumda etiket sahibi 13 North, D. C. The Journal of Economic Perspectives, 5(1), 97. 174 SONUÇ VE ÖNERİLER 157 Yeni kurumsal yaklaşımın özelliği, neoklasik teorinin en yararlı bölümlerinin hem kıtlık/rekabet önermesi, hem de teşviklerin itici bir güç olarak kapsamını genişletmesi, ama gerçeğe ilişkin öznel modelleri ve eksik bilgiyi ve kurumların artan getirir özelliğini kuruma dâhil etmesidir. Sonuçta ortaya çıkan mikro düzeydeki ekonomik faaliyetleri, kurumsal çerçevenin sunduğu makro düzey teşviklerle bağlantılandırabilme olasılığı olan bir yaklaşımdır. Tüm bireylerin ihtiyaçlarını karşılama arzusu karşısında kıtlık olgusunun ortaya çıkması da kaçınılmazdır. Kıtlık bir anlamda bireysel çıkarların çatışması anlamına gelmektedir. Bu kıtlık sorununun çözümü için bireylerin ortak bir noktada buluşmaları ve hareket etmeleri şarttır. Bireylerin bir araya gelerek gerçekleştirecekleri bilinçli faaliyetler ve kurumların bireyleri zorlayıcı etkileri sorunların çözümünde etkin rol oynarlar. 464 Günümüzde bu maliyetleri göz ardı bile etsek kıt kaynakların sınırsız insan ihtiyaçlarını karşılamak üzere piyasaya sunulmasında kişilerin ve toplumların faydalarını maksimize etmeye çalışmaları klasik iktisat teorisindeki piyasa denge noktasından daha yukarıda bir noktaya maliyetleri taşıyacağı açıktır. Bireylerin ve toplulukların hedeflerinde görülen çeşitlilik ise yeni yarışmaların ortaya çıkmasına sebebiyet vermekte, yarışmaların sayısının artması ise düzenin sağlanması açısından yarışmaların temel kurallarının belirlenmesini zorunlu kılmaktadır.